新的分析方法可能有助于对中风患者的语言问题

2019-04-18 17:18:43 围观 : 193

  新的分析方法可能有助于对中风患者的语言问题进行分类

  2016年2月3日

  脑研究员Karsten Specht发现了一种新的分析方法,用于区分中风患者的语言问题。结果可以是针对每个患者的个体化治疗。

  人类语言中心位于左半球/大脑的一部分。有时这个区域在中风后会受损。结果可能是患者难以找到单词或理解语言或失语症。今天,患者使用基于症状的一般语言训练计划进行治疗。

  “Strokes罢工。这就是为每位患者寻找合适治疗方法的重要原因。卑尔根大学(UiB)生物与医学心理学系的Karsten Specht教授说。

  新的分析可能有助于患者

  Specht最近研究了一种分析脑成像数据的新方法,或者更具体地说是功能性磁共振成像(fMRI)。从长远来看,这种新方法可能会有更好的方法对卒中患者进行分类,并希望将来能够进行更个性化的治疗。 Specht建议,在十年后,这种新的治疗方法可以普遍使用。

  Specht与德国同事最近在Brain杂志上发表了文章“失语症中治疗引起的大脑重组模式”。

  这篇文章讨论了一项在德国进行的一项研究,该研究观察了一组语言障碍的中风患者。他们都是使用fMRI技术进行大脑扫描,作为分析的重要部分。该研究的一个重要部分是由卑尔根的卑尔根fMRI小组完成的。

  研究人员进行多模态分析

  Specht是第一个对中风患者使用所谓的联合独立成分分析,其中有关大脑病变的信息在统计学上与大脑活动信息相结合。

  在语言训练之前和期间,用fMRI机器对患者进行了几次扫描。在多模态分析期间,研究人员研究了大脑网络是如何被激活的。

  

  多模态分析涉及分析MR扫描图像中脑卒中患者的脑损伤程度,同时使用fMRI扫描研究脑活动。

  “使用该方法,可以找到损伤的局部化,损伤的大小以及神经网络中的激活模式如何相关”。 Specht解释道。

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  中风后,如果大脑能够重新激活剩余的通信网络或由于治疗而创建新的网络,则患者的预后得到很大改善。多模态分析可以观察是否是这种情况,而Specht的新方法可以间接地观察到这种情况。

  “重点是追踪某些类型脑损伤特征的活动模式。然后可以将不同类型的中风/患者分开。从长远来看,我们希望根据这些不同的信息来源指出最有效的治疗方法,“ Specht说。

  一个例子是Specht观察到,在左半脑后部中风并且能够激活语言网络剩余通路的患者可能比在左前半脑中患有中风的患者具有更乐观的预后。中风后不要重新激活此网络。

  寻求更好的诊断

  能够分离不同类型的损害和大脑语言/语言网络的重组是卫生服务的重要信息。根据Specht的说法,目前的方法很难在个体患者中观察到这种组合信息。

  “到目前为止,研究人员已经分析了两个独立手术中的受损区域和大脑活动。人们几乎不得不猜测损坏的程度,“他说。 “这就是为什么继续进行基础研究以开发新的和更好的综合分析工具的重要性,从长远来看,这将为我们提供更好的诊断和更好的治疗机会。”

  目前的治疗标准是基于症状而非因果关系。如果中风患者患有语言问题,他或她将经常参加更一般的治疗计划。

  “更好的诊断和状态报告有望在未来更加个性化地进行治疗。你从未发现中风后两名患有相同损伤的患者,“ Karsten Specht说。

  资料来源:卑尔根大学